$val39
Déterminer la loi de $val24.
$m_t | |
---|---|
P($val24 = ) |
Bonne réponse : la loi de $val24 est bien donnée par le tableau suivant :
$m_t | |
---|---|
P($val24 = ) | $(val15[1;$m_t]) |
2 - Déterminer maintenant la loi $val26.
$m_t | |
---|---|
P($val25 = | $val24 = $val20) |
$val39
Déterminer la loi de $val24.
$m_t | |
---|---|
P($val24 = ) |
$val37
Calculer la probabilité de l'événement { $val24}.
1- Déterminer les valeurs possibles pour la variable aléatoire , c'est-à-dire les valeurs qui peuvent être prises avec une probabilité strictement positive (on séparera les valeurs par des virgules).
Bonne réponse : les valeurs possibles pour sont bien .
2- Le tableau ci-dessous décrit la loi d'un tel couple de variables aléatoires : la case de la -ième ligne de et la -ième colonne contient la probabilité que prenne la valeur .
$val29
Déterminer la loi de la variable aléatoire .
$(val25[$m_t]) | |
La case de la -ième ligne et de la -ième colonne du tableau suivant contient la probabilité que prenne la valeur .
$val32
Calculer $val22.
$val26
Les variables et sont-elles indépendantes ?
On considère un couple de variables aléatoires qui prend ses valeurs dans l'ensemble $val40.
La case de la -ième ligne et de la -ième colonne du tableau suivant contient la probabilité que $val23 prenne la valeur sachant que l'événement {$val26 = } est réalisé :
$val35
Déterminer l'espérance conditionnelle de $val23 sachant que {$val26 = } pour
$m_t | |
---|---|
E($val23 | $val26 = ) |
$m_t | |
---|---|
E($val23| $val26 = ) | $(val20[$m_t]) |
Bonne réponse !
2- Le tableau ci-dessous décrit la loi de $val26.
$m_t | |
---|---|
P($val26 = ) | $(val17[$m_t]) |
Déterminer l'espérance de $val23.
$val31 $val32 L'affirmation suivante est-elle toujours vraie ?
Quelle est la probabilité que, dans une telle suite, $val25 ?
1- Quelle est la probabilité que, dans une telle suite, $val25 ?
Bonne réponse ! La probabilité que, dans une telle suite, $val25 est $val28
2- On vous dit que dans la suite de $val9 chiffres émise par la source, $val26. Quelle est la probabilité que, dans cette suite, $val27 ?
Compléter l'expression ci-dessous de la probabilité de l'événement { $m_in } où
= { $m_in tels que $val6 $m_leq $m_leq $val7 et $val9 $val13 $val8 $val14 $val10} :
= | et ) | ||
= | = |
Compléter la formule ci-dessous afin d'exprimer la probabilité de l'événement
en fonction uniquement des probabilités ( et ) pour $m_in {1,..., $val6} et $m_in {1,...,$val7} :
( $val10 $val14 $val9 $val15 $val11 ) = | ( et ) | ||
1- Pour cela, vous avez besoin d'une :
2- Complétez la formule ci-dessous :
( $val22 ) = | i et ) et j) | |
$val25 = |
( $val22 ) = | P( = i et = j) | ||
$val13 = | $val14 = |
Notons la variable aléatoire désignant le numéro tiré par $val12 et la variable aléatoire désignant le numéro tiré par $val13.
1- Compléter l'écriture suivante de l'événement A: $val24, en utilisant les variables aléatoires et de la façon la plus simple possible :
NB : on pourra utiliser les fonctions min, max et abs en mettant les arguments de ces fonctions entre parenthèses, séparés par une virgule s'il y en a deux. Par exemple, min(a,b) désigne le minimum entre les deux nombres a et b.
1- Compléter l'écriture suivante de l'événement A: $val24, en utilisant les variables aléatoires et de la façon la plus simple possible.
Bonne réponse ! l'événement A: "$val24" s'écrit A:{$val20 }
2- Calculer maintenant la probabilité que $val19
1- Calculer la probabilité que $val20.
Bonne réponse ! la probabilité que $val20 est $val30 $val31
2- Sachant que $val21, quelle est la probabilité $val23 ?