AFC 6-8l,9-11c qual,ACP col/lign
Réaliser une AFC avec le tableau
ci dessous:
On suppose que le coefficient
du tableau
corespond au nombre (divise par 100) d'etudiants ayant la note
( sur
) en
, et
( sur
) en
. calculer les tableaux des profils des colonnes
et des profils des lignes lignes
; réaliser une ACP de chacun de ces tableaux avec les poids habituels pour une AFC; Fournir en 5+1 étapes
précision relative 1/1000 (voir document) - Le nombre total d'etudiants.
-
l'inertie des colonnes de
par rapport au meilleur plan pour son ACP par colonnes et
-
l'inertie des lignes de
par rapport au meilleur plan pour son ACP par lignes.
- déterminer la qualité de la représentation
- choisir parmi les 6, le graphique de la projection des colonnes de
(profil. des coll.) sur le plan de son ACP superposé en bleu avec la projection des lignes de
(profil des lignes) sur le plan de son ACP.
- Fournir sur papier à l'échelle les projections sur les plans de leurs ACP, des matrices
des profils des colonnes et
des profils des lignes et interpréter les corespondances d'étudiants ayant des notes de 1 a
en
et de 1 à
en
.
et pour copier coller N=[$val8]
debug:####
###dm=$val11, cpasser=$val12,
[$val10]
Regression 9-11l,4-7c, ameliorat
Soit les donnees
dont on veut faire une regression par rapport a certaines des variables
situees dans le tableau
: y=[$(val10[1..$val6;3]) ]
A=[$(val10[;4..$val11]) ]
poids sur les lignes: q=[$(val10[;$val12]) ]
Calculer - les coefficients
,
de la regression de
par rapport a la variable
[$(val10[;$val15]) ]
- la qualite
de cette regression
- trouvez le numero
de la variable
a rajouter pour avoir la meilleure melioration
de la qualite
- trouvez la qualite de la regression par rapport aux variables
et
.
- Fournir sur papier
- un graphique avec les points de coordonnees
et la droite de regression
- Interpreter et confirmer l'interet de faire la regression avec la deuxieme variable en plus.
debug:# $val6, $val7, $(val10[1;1]), $val11, $val12,